Depuis le lancement public de ChatGPT il y a un peu plus d’un an, le 30 novembre 2022, l’IA générative est au centre de l’attention des utilisateurs du monde entier, y compris du Canada. Le nombre de Canadiens et de Canadiennes utilisant l’IA générative au travail a augmenté de 16 % au cours des 6 derniers mois seulement, ce qui représente un taux de croissance annualisé de 32 %.

Les avantages que l’IA générative apporte aux particuliers et aux entreprises dans tous les secteurs sont considérables et auront une incidence sur nos vies d’innombrables façons à l’avenir. Toutefois, la technologie s’accompagne également d’enjeux que nous devons aborder si nous voulons créer de la valeur à long terme.

L’IA générative transforme les milieux de travail dans le monde entier, et les législateurs, comme ceux qui sont à l’origine du code de conduite canadien sur l’IA, de la loi européenne sur l’IA générative et du décret présidentiel sur l’IA, s’efforcent désespérément de suivre le rythme. Les réglementations étant en pleine mutation, les entreprises canadiennes se penchent sur les implications éthiques, juridiques et sécuritaires de l’utilisation de l’IA générative pour soutenir des flux de travaux plus intelligents, uniformiser les processus et favoriser l’agilité.

Dans la dernière édition du Répertoire sur l’adoption de l’IA générative de KPMG, nous examinons les progrès réalisés par le Canada dans l’adoption de l’IA générative en mettant l’accent sur les cas d’usage et les risques au travail. Que vous soyez en train d’envisager l’IA générative ou que vous l’ayez adoptée dans tous vos processus, les points saillants du Répertoire vous aideront à prendre des décisions éclairées, à gérer les risques et à intégrer l’IA de manière responsable.

Téléchargez notre sommaire pour avoir un aperçu de notre prochain répertoire.

Bien que l’adoption de l’IA générative ait augmenté depuis mai 2023, les entreprises canadiennes n’agissent pas assez rapidement pour développer des plateformes privées et internes, ce qui les expose à des risques considérables.

  

22%

Parmi les Canadiens qui utilisent l'IA générative au travail :

Plus de 20 % des professionnels et des professionnelles au Canada exploitent activement le potentiel de l’IA générative au travail.

Les utilisateurs de l’IA générative rapportent qu’ils bénéficient d’avantages significatifs dans leur vie professionnelle, ce qui se reflète par une hausse de plusieurs indicateurs clés au cours des six derniers mois.

  

90%

Parmi les Canadiens qui utilisent l'IA générative au travail :

90 % des utilisateurs d’IA générative affirment que les outils ont amélioré la qualité de leurs tâches professionnelles (contre 84 % en mai).

Les utilisateurs de l’IA générative au Canada sont convaincus qu’ils comprennent les risques de l’utilisation de l’IA en matière de confidentialité. Néanmoins, plus de la moitié d’entre eux ont été témoins de comportements à risque dans leur entreprise.

  

56%

Parmi les Canadiens qui utilisent l'IA générative au travail :

Il y a une tendance préoccupante quant à l’utilisation abusive de l’IA générative, notamment la saisie d’informations sensibles au travail. En outre, 56 % des utilisateurs ne vérifient pas les résultats susceptibles d’être inexacts, trompeurs ou biaisés.

L’écart entre la gestion des risques liés à l’IA et l’adoption massive de l’IA s’accentue. Or, les entreprises doivent agir maintenant pour contrôler les violations de données, entre autres vulnérabilités.

  

Quels types de renseignements avez-vous saisis dans vos invites?

Parmi les Canadiens qui utilisent l'IA générative au travail

13% des utilisateurs d'IA générative ont saisi des données financières privées concernant leur entreprise
18 % des utilisateurs d'IA générative ont saisi des données non financières exclusives concernant leur entreprise.
17 % des utilisateurs d'IA générative ont saisi des données financières publiques concernant leur entreprise.

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Lancement en 2024 : le Répertoire sur l’adoption de l’IA générative de KPMG offre de nouvelles perspectives pour mettre en place une stratégie d’IA solide et stimuler la valeur de votre entreprise.

Méthodologie de recherche

Le Répertoire sur l’adoption de l’IA générative se base sur un sondage de KPMG au Canada ayant eu lieu du 20 octobre au 6 novembre 2023, au cours duquel 4 515 Canadiens et Canadiennes ont été interrogés à l’aide de la plateforme de recherche en ligne Methodify de Sago. La marge d’erreur est de ± 3 points de pourcentage, avec un niveau de confiance de 95 %.

Ce que nous pouvons faire

Les entreprises ont de la difficulté à exploiter le plein potentiel de l’IA générative en raison de préoccupations liées à la préparation opérationnelle, à la gouvernance responsable et à la protection des données. En collaborant avec KPMG, elles peuvent élaborer une stratégie fondamentale globale qui leur permettra de pérenniser leurs activités, d’ouvrir de nouvelles perspectives de croissance et d’optimiser leurs activités avec l’IA générative.


Le parcours vers l’entreprise habilitée par l’IA

Nous travaillons avec vous pour définir les cas d’usage de l’IA générative pertinents pour votre entreprise, notamment en ce qui concerne la démonstration de faisabilité, la recherche d’occasions et la détermination d’indicateurs financiers et opérationnels pour mesurer le succès.


Optimisation de la technologie et des données

Nous vous fournissons les outils pour exploiter et mettre à l’échelle l’IA générative dans vos fonctions et dans l’ensemble de votre entreprise ainsi que pour évaluer les exigences et les changements apportés à vos écosystèmes informatiques et de données, tout en soutenant vos objectifs de transformation globaux.


Principes de l’IA de confiance
 

Nous vous aidons à concevoir et à mettre en œuvre une stratégie complète d’IA de confiance comprenant une gouvernance personnalisée, des politiques, des procédures et des solutions logicielles adaptées à vos besoins en matière de risques, de droits, de sécurité et de conformité.


Ressources humaines et changement organisationnel

Nous vous orientons dans l’évaluation de votre état actuel et dans l’élaboration d’un modèle opérationnel cible amélioré et prêt pour l’IA générative, tout en tenant compte de l’incidence sur le personnel et en gérant efficacement le changement.

Ressources et analyses

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